Come usare l’AI nel marketing digitale

Uno dei grandi vantaggi del marketing digitale è la quantità di dati precisi che genera. Invece di stimare quante auto sono passate davanti al tuo cartellone pubblicitario o il numero di spettatori di un annuncio televisivo, puoi vedere chi ha cliccato su quale annuncio, cosa ha fatto dopo, quali sono i suoi altri interessi e come ha interagito con la tua azienda in passato. E questo è solo l'inizio.

I dati dei consumatori sono una miniera d’oro per il marketing, ma sono troppi per essere gestiti da un cervello umano, e i cervelli non umani possono essere parte della soluzione. Ecco come i marketer utilizzano l'intelligenza artificiale per gestire la velocità e la scalabilità del marketing nell'era digitale.

Che cos'è l'AI nel marketing digitale?

L'AI nel marketing digitale riguarda l'uso di tecnologie e algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare dati, automatizzare compiti e personalizzare le esperienze dei clienti. Questa integrazione migliora il targeting, ottimizza le campagne e migliora il processo decisionale, consentendo alle aziende di offrire contenuti più pertinenti e massimizzare le loro attività di marketing.

Come utilizzare l'AI nel marketing digitale

• Creazione di contenuti
• Segmentazione e personalizzazione
• Servizio clienti
• Ottimizzazione delle campagne
• Automazione dei compiti

I team di marketing utilizzano la tecnologia AI per automatizzare processi, analizzare dati e interagire con il pubblico. Ecco cinque esempi pratici.

Creazione di contenuti

Gli strumenti di AI generativa possono creare, modificare e trasformare contenuti di marketing digitale. I team di marketing li utilizzano per automatizzare la creazione di contenuti per vari tipi di media, tra cui:

• Immagini. Gli strumenti di generazione di immagini AI creano immagini basate sugli input degli utenti, consentendo ai marketer di produrre immagini realistiche o grafiche brandizzate per siti web, post sui social media o altre applicazioni di marketing. Puoi anche utilizzare strumenti di editing abilitati all'AI per trasformare rapidamente sfondi o aggiungere o rimuovere oggetti.

• Video. I marketer possono utilizzare l'AI per creare e modificare video, dimostrazioni di prodotto o materiali educativi. Gli strumenti di generazione video producono filmati originali da testi, immagini o video, e le funzioni di editing AI rendono facile regolare colore e illuminazione, rimuovere oggetti e generare sottotitoli. Alcuni strumenti possono persino rilevare scene chiave e raccomandare modifiche.

• Testo. Gli strumenti di scrittura AI possono produrre testi per pagine web, landing page, email di marketing, post sui social media, annunci digitali, blog e praticamente qualsiasi altra cosa di cui un team di marketing potrebbe avere bisogno. Questi strumenti possono anche modificare testi esistenti, ottimizzarli per la ricerca, gestire traduzioni, analizzare voce e tono, e riproporre testi per diversi canali. L'AI può trasformare rapidamente un post di un blog in una serie di post su Instagram o una scheda prodotto in una descrizione, per esempio.

• Audio. Gli strumenti di sintesi vocale basati sull'AI creano versioni audio di materiali scritti. I marketer li utilizzano per creare voiceover per video, rendere i contenuti digitali più accessibili e persino lanciare podcast. Alcuni strumenti possono trasformare blog o articoli in dialoghi audio in stile podcast.

Segmentazione e personalizzazione

L'AI aiuta i digital marketer anche a personalizzare le strategie di marketing, indirizzando messaggi, a singoli clienti e gruppi di clienti, che probabilmente incoraggeranno la conversione. Ecco come funziona:

• Segmentazione dei clienti. Gli strumenti di segmentazione dei clienti basati sull'AI analizzano i dati dei clienti, comprese le informazioni demografiche, i comportamenti di navigazione, la cronologia degli acquisti e i modelli di coinvolgimento. Gli strumenti AI possono elaborare in modo efficiente enormi quantità di informazioni e consolidare più flussi di dati, creando segmenti di clienti accurati e dettagliati e aggiornandoli in tempo reale.

• Targeting intelligente. L'analisi predittiva aiuta i marketer a identificare i messaggi di marketing più efficaci per specifici segmenti di clienti, utilizzando l'apprendimento automatico e la modellazione statistica per prevedere il comportamento dei consumatori. L'analisi prescrittiva va oltre, raccomandando i migliori modi per raggiungere un obiettivo specificato.

• Personalizzazione del marketing. L'obiettivo finale è la personalizzazione del marketing, che consente ai marketer di ottimizzare il momento, il contenuto e la consegna dei messaggi per i singoli consumatori.

Servizio clienti

I team di marketing utilizzano strumenti di AI per fornire un servizio clienti efficiente e di alta qualità durante tutto il percorso d'acquisto. Ecco come possono aiutarti.

• Consolidamento dei dati. Gli strumenti di AI possono raccogliere informazioni da email, chatbot, invii di moduli, strumenti di feedback dei clienti, registri delle chiamate e messaggi diretti, compilando un profilo cliente centralizzato, aiutando a fornire esperienze omnicanale coerenti. Gli strumenti di AI possono anche tracciare e riassumere interazioni legate a richieste specifiche dei clienti, semplificando la collaborazione su ticket complessi.

• Servizio interattivo self-service. I chatbot AI possono aiutare i clienti a navigare nelle opzioni self-service localizzando risorse pertinenti o riassumendo sezioni chiave in risposta a domande degli utenti. Possono anche guidare i clienti attraverso compiti self-service di base come effettuare un reso, aggiornare un ordine o gestire le opzioni di abbonamento.

• Supporto clienti automatizzato. I chatbot AI generativi possono anche gestire autonomamente le interazioni di supporto clienti, riducendo i tempi di attesa e aumentando la soddisfazione del cliente. I chatbot generano risposte in linguaggio naturale alle domande dei clienti, seguono flussi di conversazione e determinano quando è necessario passare a personale umano. Possono anche supportare il team umano localizzando rapidamente risorse, generando risposte suggerite e riassumendo le storie dei ticket.

• Raccomandazioni personalizzate sui prodotti. I chatbot AI possono supportare la scoperta dei prodotti facendo raccomandazioni personalizzate basate sulla cronologia delle chat, sui dati comportamentali e su altre informazioni sui clienti. Gli strumenti predittivi possono persino anticipare le esigenze dei clienti in modo che i membri del team di assistenza possano offrire supporto proattivamente.

Ottimizzazione delle campagne

I marketer sfruttano l'AI anche per migliorare le campagne di marketing esistenti, attingendo a segmentazione dei clienti, analisi dei dati e analisi in tempo reale per ottimizzare la strategia attraverso i canali. Ecco quattro tattiche di ottimizzazione:

• Email marketing. Gli strumenti di AI possono analizzare le prestazioni delle email e fornire raccomandazioni volte al raggiungimento di risultati specifici. Uno strumento può analizzare le righe dell'oggetto più performanti, trarre conclusioni sulle strategie efficaci e rielaborare i contenuti esistenti. Può anche analizzare informazioni dai tuoi sistemi email, piattaforme di dati sui clienti e fonti online e ottimizzare automaticamente i tempi di consegna per utenti specifici o gruppi di utenti.

• Ottimizzazione per i motori di ricerca. Gli strumenti di SEO AI possono fare raccomandazioni specifiche sui contenuti basate su dati di ricerca in tempo reale. Possono anche rielaborare automaticamente il contenuto e la struttura delle pagine per migliorare le prestazioni SEO e ottimizzare il posizionamento nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca.

• Pubblicità digitale. Gli strumenti di AI regolano automaticamente le offerte per gli spazi pubblicitari, utilizzando analisi in tempo reale e dati storici per massimizzare il ritorno sugli investimenti. L'AI può anche migliorare il targeting degli annunci, e gli strumenti di ottimizzazione degli ad dinamici (come i Google Ads reattivi) possono personalizzare la consegna degli annunci, regolandone il contenuto in base ai dati di prestazione e alle informazioni individuali.

• Pubblicità sui social media. Gli strumenti di AI possono perfezionare il tuo marketing sui social media fornendo informazioni pratiche su cosa funziona per il tuo pubblico target. Possono anche ottimizzare i tempi di pubblicazione e utilizzare l'analisi del sentiment per monitorare le conversazioni sociali sul tuo brand.

Automazione dei compiti

I marketer possono utilizzare l'AI per automatizzare compiti di marketing, inclusi compiti ripetitivi (come l'inserimento dati) e compiti di routine (come la generazione di report mensili sulle prestazioni). Ecco i principali utilizzi:

• Gestione dei flussi di lavoro. Gli strumenti di marketing AI fanno risparmiare tempo e aumentano l'efficienza automatizzando i compiti di gestione dei progetti digitali. Possono realizzare report sullo stato del progetto, monitorare più scadenze, controllare i carichi di lavoro e riassegnare responsabilità, eliminando la necessità per i membri del team di marketing di risolvere manualmente eventuali criticità.

• Gestione dei contatti. Gli strumenti di AI possono gestire l'inserimento dati, lo smistamento degli elenchi, la classificazione delle email e i compiti di validazione dei dati.

• Gestione delle campagne. Le marketing automation possono anche gestire e monitorare le campagne di marketing esistenti, pubblicando automaticamente contenuti, generando report e avvisando i membri del team su eventuali problemi.

Vantaggi dell'AI nel marketing digitale

• Maggiore efficienza
• Informazioni basate sui dati
• Personalizzazione su larga scala
• Maggiore creatività

Una strategia di marketing basata sull'AI può aiutare a risparmiare tempo, migliorare le prestazioni e facilitare decisioni basate sui dati. Considera i seguenti vantaggi:

Maggiore efficienza

I sistemi AI sono veloci: i marketer possono trovare un report di settore, estrarre informazioni chiave, fare brainstorming su argomenti di blog correlati, generare un blog e ottimizzarlo per la ricerca in meno di un'ora. In un sondaggio (articolo in lingua inglese), quasi tre marketer su quattro hanno affermato che i sistemi AI faranno risparmiare l'equivalente di un mese di lavoro all'anno.

Informazioni basate sui dati

Gli strumenti di marketing basati sull'AI amplificano le capacità del tuo team in materia di analisi dei dati. Possono elaborare enormi quantità di dati e utilizzare l’analisi multivariata e la modellazione statistica per individuare tendenze altrimenti impercettibili, fornendo preziose informazioni sul comportamento dei consumatori e sulle prestazioni di marketing.

Personalizzazione su larga scala

La personalizzazione è un compito arduo, ma il software AI la rende possibile. La capacità dell'AI di raccogliere, elaborare e gestire dati, generare contenuti e rispondere in tempo reale a input in cambiamento può aiutare i team di marketing a utilizzare la personalizzazione lungo l'intero customer journey.

Maggiore creatività

Il marketing è un'attività creativa, ma i digital marketer trascorrono molto tempo su compiti di routine. Utilizzare l'AI per il lavoro ripetitivo può concedere maggiore libertà agli esseri umani per innovare, esplorare e forse persino inventare qualcosa di nuovo.

Svantaggi dell'AI nel marketing digitale

• Bias e imprecisione
• Qualità dei contenuti
• Problemi di copyright
• Riduzione dell'autenticità

Fare affidamento sull'AI per guidare le tue attività di marketing presenta alcuni potenziali svantaggi che richiedono un'attenta considerazione:

Bias e imprecisione

Gli output dell'AI riflettono i bias nell’addestramento, il che può portare a risultati imprecisi, distorti o addirittura offensivi.

Qualità dei contenuti

L'AI può riprodurre errori, generare risposte fuorvianti o persino creare "allucinazioni". Inoltre, manca di una sensibilità estetica, quindi senza una supervisione creativa esperta, i contenuti generati dall'AI possono sembrare ripetitivi, inautentici e generici.

Problemi di copyright

L'AI generativa è una tecnologia nuova e non è del tutto chiaro chi possieda i diritti sui contenuti generati dall'AI (o se si possa essere ritenuti responsabili nel caso in cui i risultati dell’AI violino la legge sulla proprietà intellettuale).

Riduzione dell'autenticità

La tua azienda è composta da persone, e anche i tuoi clienti sono persone. Sostituire le interazioni umane con quelle tra umani e AI elimina un'opportunità per costruire una connessione autentica tra i consumatori e il tuo brand.