E-Commerce Analytics: Definition, Tipps und Tools (2025)

Um den Erfolg deines Online-Business zu messen, sind E-Commerce Analytics unerlässlich. Nur so weißt du, worauf du dein Geschäft konzentrieren musst und welche Schritte als Nächstes zu gehen sind.

In diesem Artikel erfährst du, was E-Commerce Analytics bedeutet und welche Tools die besten sind, um dein Business aufs nächste Level zu bringen.

Was misst E-Commerce Analytics?

E-Commerce Analytics umfasst verschiedene Metriken und Datenpunkte, die verwendet werden, um den Erfolg des Online-Geschäfts zu messen. Dazu gehören unter anderem:

1. Umsatz- und Einnahmedaten: Informationen über den Gesamtumsatz, durchschnittlichen Bestellwert, Conversion Rate, Warenkorbabbrüche und andere finanzielle Kennzahlen.
2. Besucherdaten: Informationen über die Anzahl der Website-Besucher:innen, ihre geografische Herkunft, das verwendete Gerät, die Verweildauer auf der Website und andere demografische Daten.
3. Traffic-Quellen: Daten darüber, wie Besucher:innen auf die Website gelangen, ob durch organische Suchergebnisse, bezahlte Anzeigen, Social-Media-Kanäle oder andere Quellen.
4. Produktleistung: Informationen darüber, welche Produkte oder Produktkategorien sich am besten verkaufen und welche weniger erfolgreich sind.
5. Kundenverhalten: Daten zum Kaufverhalten, wie beispielsweise Wiederholungskäufe, Kundensegmentierung, Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.

E-Commerce Analytics ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren, indem sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Durch die Analyse dieser Informationen kannst du dann deine Marketingkampagnen verbessern, die Benutzerfreundlichkeit der Website optimieren, das Inventarmanagement anpassen und die Shopping Experience für die User optimieren.

Lesetipp: Erfahre in diesem Beitrag alles über Strategien und Vorteile des E-Commerce.

Warum sind E-Commerce Analytics wichtig?

E-Commerce Analytics sind von entscheidender Bedeutung für jeden Onlinehandel, da sie wertvolle Einblicke und Daten liefern, die es E-Commerce-Unternehmen ermöglichen, ihre Leistung zu verstehen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und letztendlich ihren Erfolg zu steigern.

• Leistungsüberwachung: E-Commerce Analytics ermöglichen es Unternehmen, die Leistung ihres Online-Geschäfts zu überwachen und zu bewerten. Durch die Analyse von Metriken wie Umsatz, Konversionsraten, durchschnittlichem Bestellwert und Warenkorbabbrüchen können Unternehmen den Erfolg ihrer Verkaufsstrategien und Marketingkampagnen messen und identifizieren, welche Bereiche verbessert werden müssen.
• Optimierung von Marketingstrategien: Durch die Verwendung von E-Commerce Analytics können Unternehmen den Erfolg ihrer Marketingstrategien bewerten und optimieren. Sie können analysieren, welche Kanäle und Kampagnen die besten Ergebnisse liefern, wie beispielsweise organische Suchmaschinenoptimierung (SEO), bezahlte Werbung oder E-Mail-Marketing. Diese Erkenntnisse ermöglichen es deinem Unternehmen, Marketingbudgets effektiv einzusetzen und die Bemühungen auf diejenigen Kanäle zu konzentrieren, die z.B. den größten ROI bieten.
• Verbesserung der Benutzererfahrung: E-Commerce Analytics liefern Informationen über das Verhalten der Website-Besucher:innen, wie die Verweildauer, Seitenaufrufe und Absprungraten. Durch die Analyse dieser Daten kannst du die Shopping Experience verbessern, indem du Engpässe oder Probleme auf der Website erkennst und sie behebst. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit, einer niedrigeren Absprungrate und einer höheren Conversion-Rate.
• Personalisierung und Kundensegmentierung: Durch die Analyse können Unternehmen im E-Commerce ihre Kunden besser verstehen und segmentieren. Daten wie Kaufverhalten, demografische Merkmale oder Präferenzen ermöglichen es, personalisierte Angebote und Empfehlungen zu erstellen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken.
• Vorhersage und Planung: Du kannst auch Daten aus der Vergangenheit analysieren und Trends identifizieren. Dadurch sind Vorhersagen über zukünftige Nachfrage, Produktpräferenzen und Marktentwicklungen möglich, die dir wiederum Erkenntnisse bei der Planung von Inventar, Preisgestaltung und Marketingstrategien liefern.

Lesetipp: In unserem Beitrag über Marketinginstrumente erfährst du noch viel mehr über die Optimierung deiner Kanäle – beispielsweise hinsichtlich einer verbesserten Customer Experience.

Die 5 besten E-Commerce Analytics Tools

Die Auswahl des besten Tools hängt von den individuellen Anforderungen und Zielen des E-Commerce-Geschäfts ab. Shopify Analytics ist eine ausgezeichnete Wahl für Shopify-Benutzer:innen, da es speziell auf diese Plattform zugeschnitten ist. Für eine umfassendere Analyse können Händler:innen auch zusätzliche Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel und Hotjar in Betracht ziehen.

Shopify Analytics

Shopify bietet integrierte Analytics-Funktionen, die speziell auf E-Commerce-Händler zugeschnitten sind. Es liefert detaillierte Einblicke in Verkäufe, Kundendaten, Produktnutzung und mehr. Die Dashboards sind benutzerfreundlich und leicht verständlich.

Google Analytics

Google Analytics ist ein kostenloses, leistungsstarkes Tool von Google, das umfangreiche Daten über den Datenverkehr, das Nutzerverhalten, die Konversionsraten und den Umsatz liefert. Es lässt sich nahtlos mit Shopify und anderen Plattformen integrieren.

Adobe Analytics

Das Premium-Tool Adobe Analytics ist auf umfassende Analysen und Segmentierungen spezialisiert. Es bietet erweiterte Funktionen zur Verfolgung des Kundenverhaltens und zur Optimierung von Marketingkampagnen.

Mixpanel

Mixpanel ist ein benutzerfreundliches Tool, das sich auf das Verständnis des Nutzerverhaltens konzentriert. Es ermöglicht detaillierte Echtzeit-Tracking-Optionen und liefert Erkenntnisse, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Hotjar

Hotjar bietet Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen und Umfragen, um das Verhalten der Website-Besucher:innen besser zu verstehen und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen. Es ergänzt andere Analysetools und hilft, die Benutzerinteraktionen zu visualisieren.

Lesetipp: Welche E-Commerce-Tools du noch verwenden kannst, erfährst du in diesem Beitrag.

Digitale E-Commerce-Analysen in Shopify

Shopify bietet eine breite Palette von Tools und Funktionen für die Durchführung von E-Commerce-Analysen.

• Shopify-Dashboard: Das Shopify-Dashboard bietet einen Überblick über wichtige Kennzahlen wie Umsatz, Bestellungen, Konversionsrate, Besucherzahlen und vieles mehr. Es bietet eine einfache Möglichkeit, die Gesundheit und Leistung deines E-Commerce-Geschäfts zu überwachen.
• Shopify Analytics: Shopify bietet eine integrierte Analytics-Funktion, die dir detaillierte Einblicke in deine Verkaufsdaten bietet. Du kannst Berichte zu Umsatz, Bestellungen, Produktleistung, Kundendemografie, Traffic-Quellen und mehr anzeigen. Diese Daten helfen dabei, Trends zu erkennen, Leistungslücken zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Wenn du deine Website mit Shopify als Website-Builder oder CMS verwaltest, werden einige Ereignisse automatisch über Shopify Pixel erfasst.
• Anpassbare Berichte: Mit Shopify kannst du benutzerdefinierte Berichte erstellen und anpassen. Du kannst eigene Metriken auswählen, Filter und Segmente anwenden und die Berichte entsprechend deiner spezifischen Geschäftsanforderungen konfigurieren.
• Marketing- und Verkaufsanalysen: Shopify bietet Einblicke in die Performance deiner Marketingaktivitäten. Du siehst, welche Kanäle den meisten Traffic und die meisten Verkäufe generieren, wie sich deine Marketingkampagnen auswirken und wie hoch deine Customer Acquisition Costs (CAC) sind. Diese Informationen helfen dabei, deine Marketingstrategien zu optimieren und das Beste aus deinem Budget herauszuholen.
• Mobile Analytics: Da der mobile Handel eine wichtige Rolle im E-Commerce spielt, bietet Shopify auch mobile Analytics an. Du kannst die Leistung deiner mobilen Website oder App analysieren, das Nutzerverhalten verstehen und sicherstellen, dass deine mobile Präsenz optimiert ist.
• Integration von Drittanbieter-Analysetools: Shopify ermöglicht die Integration von Drittanbieter-Analysetools wie Google Analytics oder Hotjar. Diese Tools bieten erweiterte Funktionen zur Datenanalyse, zum Tracking von Nutzerverhalten, zur Segmentierung und mehr.

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Lesetipp: Alle Tipps für erfolgreiches Online-Marketing findest du hier.

8 Tipps für Erfolg mit E-Commerce Analytics

1. Klare Ziele definieren: Lege klare und spezifische Ziele fest, die du mit E-Commerce Analytics erreichen möchtest. Möchtest du die Conversion-Rate steigern, den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen oder die Kundenbindung verbessern? Definiere Ziele, um die Analyse auf die relevanten Metriken und Datenpunkte auszurichten. So wirst du Usern die optimale Shopping Experience bieten.
2. Die richtigen Metriken auswählen: Identifiziere die wichtigsten Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs), die zu deinen Zielen passen. Konzentriere dich auf die Metriken, die dir Einblicke in den Erfolg deiner Strategien geben, z. B. Umsatz, Conversion-Rate, Kundenbindung oder Warenkorbabbruch. Wähle relevante Metriken, um den Fortschritt zu verfolgen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
3. Qualitativ hochwertige Daten sammeln: Stelle sicher, dass deine Daten von hoher Qualität sind, um aussagekräftige Analysen durchführen zu können. Überprüfe die Datenquellen, stelle sicher, dass sie zuverlässig und korrekt sind, und beseitige Fehler oder Unregelmäßigkeiten. Dies kann die Genauigkeit und Verlässlichkeit deiner Analysen verbessern.
4. Verknüpfung von Datenquellen: Integrieren Sie verschiedene Datenquellen, um ein umfassendes Bild zu erhalten. Verknüpfe Daten aus deinem E-Commerce-System mit Informationen aus dem Marketing, den sozialen Medien oder dem Kundenbeziehungsmanagement (CRM), um einen ganzheitlichen Einblick in deine Kundschaft und deren Verhalten zu erhalten.
5. Daten regelmäßig analysieren: Führe regelmäßige Analysen durch, um Trends und Muster zu erkennen. Verwenden Sie Datenvisualisierungstools, um komplexe Informationen verständlich und ansprechend darzustellen. Überprüfe die Analysen kontinuierlich und nimm bei Bedarf Anpassungen an deinen Strategien vor.
6. Testen und Experimentieren: Nutze A/B-Tests und andere experimentelle Ansätze, um verschiedene Varianten von Marketingkampagnen, Produktplatzierungen oder Website-Layouts zu testen. Dies ermöglicht es dir, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Wirksamkeit deiner Maßnahmen zu verbessern.
7. Umsetzung von Erkenntnissen: Verwende gewonnene Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen und deine E-Commerce-Strategien anzupassen.
8. Lernkultur aufbauen: Schaffe eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Lernens. Sorge dafür, dass deine Teams datengesteuert arbeiten und regelmäßig Feedback aus den Analyseergebnissen erhalten. Fördere die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen, um Erkenntnisse aus den Daten zu nutzen und gemeinsam erfolgreiche Strategien umzusetzen.

Lesetipp: Im B2B richtig durchstarten? Erfahre alles Wichtige in unserem B2B-Shop Guide.

Fazit: Mit E-Commerce Analytics gezielt deinen Onlinehandel verbessern

E-Commerce Analytics sind der Schlüssel zu deinem Geschäftserfolg. Sie zeigen dir, welche Produkte sich gut verkaufen, wo Kund:innen abspringen und wie du deinen Umsatz optimieren kannst. Mit datenbasierten Entscheidungen kannst du Marketingkampagnen gezielter steuern, die Customer Journey verbessern und deinen Shop effizienter gestalten – ohne Analytics arbeitest du quasi blind. In der schnelllebigen Online-Welt zählt jeder Klick, jede Conversion und jede Interaktion. Denn nur wer seine Daten kennt und diese clever nutzt, bleibt auch wettbewerbsfähig und wächst nachhaltig.

In diesem (englischsprachigen) Video klären wir nochmal alles Wichtige zu E-Commerce-Analytics: