Veel e-commerce ondernemers zien hun verkopen op verschillende momenten van het jaar stijgen. Deze pieken vallen vaak samen met bepaalde feestdagen of evenementen, zoals Black Friday, Kerstmis of Moederdag. Hoewel seizoensgebonden verkopen een welkome aanvulling zijn op je bankrekening, is het belangrijk dat je in staat bent om aan de vraag tDe backend van de voorraadbeheertoepassing, Stockye voldoen wanneer dat nodig is.
Basisvoorspellingen van seizoensgebonden vraag helpen je strategische beslissingen te nemen, zoals of je je apparatuur moet upgraden of wanneer je je groothandelsbestellingen moet plaatsen. Dit zijn de soort beslissingen die je zelf wilt kunnen maken, en een vraagvoorspelling is een van de beste manieren om dat te doen.
Wat is seizoensgebonden vraagvoorspelling?
Seizoensgebonden vraagvoorspelling wordt vaak gebruikt door e-commerce verkopers om te bepalen hoeveel verkopen ze op verschillende momenten van het jaar kunnen verwachten. Klantbehoeften kunnen drastisch veranderen tussen de seizoenen, en weten hoeveel eenheden je waarschijnlijk zult verkopen, kan ervoor zorgen dat je voldoende voorraad hebt en je cashflow kunt beheren.
Waarom seizoensgebonden vraagvoorspelling belangrijk is
Er zijn maanden waarin het lijkt alsof je in het geld zwemt—en andere maanden waarin je bankrekening meer op een woestijn lijkt, met een eenzame stofwolk die erdoorheen waait.
Dat komt omdat de meeste bedrijven seizoensgebonden pieken en dalen ervaren. Een paar maanden van het jaar financieren je bedrijf voor de andere maanden, en je besteedt waarschijnlijk je “off” maanden aan herinvesteren in je bedrijf.
Daarom is het voorspellen van de vraag cruciaal—vooral voor seizoensgebonden bedrijven die afhankelijk zijn van verkopen uit één piekperiode.
Zorg ervoor dat al je uitgaven volledig gedekt zijn
Ondernemen is nooit eenvoudig, dat is duidelijk—maar het is makkelijker om je bedrijfsfinanciën te beheren als je elke maand $5.000 verdient en slechts $1.500 aan uitgaven hebt.
Maar als je twee maanden van het jaar $50.000 verdient en je maandelijkse uitgaven niet erg stabiel zijn, is voorspellen cruciaal. Het helpt je om die verleidelijke momenten in maanden met hoge omzet te weerstaan en om eventuele tekorten tijdens het laagseizoen te dekken.
Proactief investeren in je bedrijf
Als je echt een nieuwe laptop of geüpgraded apparatuur nodig hebt, kan een voorspelling je helpen bepalen wanneer je die grote aankopen kunt veroorloven.
Een voorspelling kan ook helpen beslissen of het aangaan van zakelijke financiering voor een aankoop een goede zet zou zijn.
Krijg het kapitaal dat je nodig hebt zonder complicaties
Via Shopify Capital krijg je het geld dat je nodig hebt om je bedrijf te laten groeien met slechts een paar klikken. Er is geen langdurig aanvraagproces en geen papieren formulieren om in te vullen.
Bereid je voor op succes tijdens het drukke seizoen
Voorraad inslaan voor het drukke seizoen is cruciaal, daarom raden we aan om ervoor te zorgen dat je voldoende verzendmaterialen hebt voordat een drukke verkoopperiode begint, zoals Black Friday en Cyber Monday. Het belang van voorbereiden op drukke periodes wordt vergroot wanneer het drukke seizoen je enige seizoen is, dus je moet investeren in voorraad, benodigdheden en meer voordat je ze nodig hebt.
Neem de leiding met strategische besluitvorming
Verhoog de klanttevredenheid
Laat klanten niet teleurgesteld achter met “uitverkocht” meldingen. Seizoensgebonden vraagvoorspelling schat in hoeveel eenheden je nodig hebt voor het drukke seizoen, waardoor de kans op een voorraadtekort kleiner wordt. Dit leidt tot tevreden klanten die terugkomen.
Verminder risico
Afhankelijk zijn van seizoensgebonden verkopen is riskant zonder een solide strategie. Seizoensgebonden forecasting voorkomt niet alleen voorraadtekorten door ervoor te zorgen dat je voldoende voorraad hebt om aan de vraag te voldoen, maar helpt ook om overbestellingen voor grote winkelvakanties te voorkomen en vermindert eventuele kosten voor overtollige voorraad.
Uitdagingen van vraagvoorspelling in e-commerce
Het kan lastig zijn om seizoensgebonden variaties te voorspellen. Maar na een paar jaar in het vak, begin je patronen in het koopgedrag uit je eerdere verkoopgegevens te herkennen. Dit geeft je veel van de informatie die je nodig hebt om strategische beslissingen te nemen, maar er zijn nog steeds enkele uitdagingen die het moeilijk kunnen maken.
1. Vertragingen in de toeleveringsketen
Je kunt niet voorspellen wanneer een freakweersituatie of personeelstekort je toeleveringsketen zal verstoren. Dit kan je vraagvoorspelling beïnvloeden, omdat je, vanzelfsprekend, geen helderziende bent en het onwaarschijnlijk is dat je weet of een schip weer vast komt te zitten in het Suezkanaal.
2. Onnauwkeurige gegevens
Gegevens zijn de basis van seizoensgebonden vraagvoorspelling. Zonder gegevens kun je geen eerdere inzichten nemen en deze projecteren op je toekomstige voorspellingen. Zelfs de best onderhouden gegevens kunnen je teleurstellen, of het nu gaat om menselijke invoerfouten, internetuitval of duplicaten.
3. Veranderende concurrentie
E-commerce bloeit, wat betekent dat er elk jaar een nieuwe golf van concurrentie is om rekening mee te houden. Een aantal nieuwe merken kan zomaar opduiken en je klantenbasis afpakken. Misschien had je vorig jaar een uitstekende feestperiode omdat je weinig concurrentie had. Maar dit jaar kan het verhaal heel anders zijn, en er is geen concrete manier om dat te voorspellen.
4. Verzendkosten
Verzendkosten stijgen vaak tijdens drukke periodes van het jaar om aan de vraag te voldoen. Dit in overweging nemen kan moeilijk zijn wanneer je geen specifieke informatie over kosten en tijdschema’s kunt krijgen.
5. Veranderende consumentenvoorkeuren en trends
Consumentenvoorkeuren veranderen met de seizoenen. Wat vorig jaar een groot succes was, kan dit jaar minder populair zijn, en vice versa. Dit kan het moeilijk maken om te voorspellen wat er in het komende drukke seizoen gaat gebeuren.
Hoe je een betrouwbare seizoensgebonden vraagvoorspelling opbouwt
1. Stel doelen
Voordat je begint met het analyseren van je gegevens en je kristallen bol polijst, denk na over wat je wilt bereiken tijdens het komende seizoen. Gebruik eerdere verkoopcijfers en patronen om te bepalen wat mogelijk is, en zorg ervoor dat je doelen SMART zijn:
- Specifiek
- Meetbaar
- Haaltbaar
- Relevant
- Tijdgebonden
Bijvoorbeeld, “Verhoog de verkoop tijdens de feestdagen in december met 10% ten opzichte van vorig jaar” is een beter doel dan “Verhoog de feestverkoop.”
2. Verzamel gegevens
Als je weet wat je wilt bereiken, is het tijd om je handen vuil te maken met gegevens. Hoe meer kennis je hebt, hoe gemakkelijker het is om nauwkeurige voorspellingen te doen.
Let vooral op:
- Verkoopgegevens. Hoeveel producten heb je vorig jaar verkocht? Welke producten waren je bestsellers? Hoeveel omzet heb je gemaakt?
- Voorraadgegevens. Had je vorig jaar voorraadtekorten? Hoeveel producten heb je momenteel in je voorraad?
- Klantgegevens. Wie zijn je beste klanten? Hoeveel geeft elke klant doorgaans uit in je winkel?
- Gegevens over je concurrentie. Wie zijn je grootste concurrenten? Hoeveel verkopen hebben zij vorig jaar gedaan?
3. Voorspel toekomstige vraag
Jouw taak is om een redelijke voorspelling te maken, niet om de exacte aantallen te bepalen die je over een jaar zult verkopen.
Hoe doe je dat? Er zijn een paar manieren om toekomstige vraag te voorspellen. Je kunt kijken naar:
- Industrie-statistieken. Is er een constante groeisnelheid in je sector, of hebben analisten een specifieke groeisnelheid voor de komende jaren voorspeld?
- Collega’s in de sector. Praat met andere ondernemers. Wanneer zien zij doorgaans de meeste verkopen? Hoeveel verkopen doen ze per jaar, ongeveer?
- Je eigen verkoopgeschiedenis. Als je al een tijdje actief bent, hoe veel groeien je verkopen dan elk jaar? Hoeveel groeide het vorig jaar, en hoeveel heb je vorig jaar verkocht?
- Ondertekende contracten. Als je al groothandelscontracten voor volgend jaar hebt, weet je dat je dat bedrag al zult verkopen, dus dat gaat in je seizoensgebonden voorspelling.
Als je een nieuw online bedrijf bent, of als je van plan bent om nieuwe producten te lanceren dit jaar zonder historische gegevens, gebruik dan wat je weet over je bedrijf en je klanten om een beste schatting te maken. Jij bent tenslotte de expert in wat je doet.
Nu is het tijd om in de cijfers te duiken.
Laten we het over producten hebben. Hoeveel heb je er? Als je minder dan vijf of tien kenmerkende producten hebt, kun je voor elk een aparte seizoensgebonden voorspelling maken. Zodra je producten de dubbele cijfers bereiken, wil je ze groeperen in productlijnen voor een beter beheersbare voorspelling.
Stel elk product of productlijn in als een rij in je spreadsheet onder “Verkoop per producteenheid.” Hier ga je je voorspelling invoeren van hoeveel eenheden je van elk product dit komende jaar zult verkopen, en in welke maand je ze zult verkopen.

Gebruik Shopify’s template om seizoensgebonden voorspellingen te maken.
Download je eigen exemplaar van de spreadsheettemplate voor voorspellingen. Ga naar Bestand > Maak een kopie om er een op je Google Drive-account of op je desktop op te slaan en je voorspellingen privé te houden.

Maak je eigen kopie van de template door op Bestand > Maak een kopie te klikken.
Voeg vervolgens de prijzen toe waarvoor je die producten elke maand wilt verkopen. Misschien ben je van plan om je prijzen halverwege het jaar te verhogen, of je biedt zoveel kortingen in november dat je weet dat je gemiddelde verkoopprijs lager is. Voeg nu die maandprijzen voor elke productlijn toe.

Noteer elk product en zijn prijs.
Scroll iets naar beneden, en voilà: je hebt een verkoopvoorspelling.

De template berekent automatisch je voorspelling.
4. Meten en aanpassen
Houd je cijfers goed in de gaten terwijl het seizoen vordert. Seizoensgebonden vraagvoorspelling is geen “instellen en vergeten” activiteit. In plaats daarvan moet je regelmatig controleren of je de voorspelde cijfers haalt of dat er eventuele knelpunten zijn.
Hoe meer je op de hoogte blijft van je voorspellingen versus wat er daadwerkelijk in je bedrijf gebeurt, hoe gemakkelijker het is om te schakelen om aan de overmatige vraag te voldoen of om verrassende uitdagingen aan te pakken—zoals een schip dat vast komt te zitten in het Suezkanaal.
Best practices voor het verbeteren van je seizoensgebonden vraagvoorspelling
Ken je seizoensgebonden verkooptrends
Allereerst is de beste manier om je verkopen te voorspellen, je historische verkopen te kennen en hoe je verkopen tijdens het hoogseizoen doorgaans jaar op jaar zijn. Dus, als je je verkopen hebt bijgehouden met een systeem zoals QuickBooks Online, maak dan een paar rapporten om een gevoel te krijgen voor je verkooptrends.
Vergelijk je verkopen jaar op jaar en let op of er uitschieters zijn—de piek of daling in verkopen die niet gerelateerd zijn aan iets anders.
Als het mogelijk is, genereer dan een rapport dat segmenteert op klanttype en kijkt naar de verkopen en groei van elke klant in het afgelopen jaar of de afgelopen jaren. Er is een goede kans dat je een paar meer winstgevende—of betrouwbaardere—klanten hebt dan andere, en je kunt je richten op het soepel houden van die relaties.
Begin vroeg met voorspellen
Hoe eerder je begint met het werken aan je voorspellingen, hoe meer tijd je hebt om je beste schatting voor te bereiden.
Gebruik de bovenstaande templates om je seizoensgebonden voorraad behoeften te voorspellen en je cashflow te maximaliseren, zodat je voorbereid bent op elk voorspellingsscenario dat je kunt bedenken.
Houd voorraadreserves aan
Seizoensgebonden bedrijven hebben meer kans op voorraadproblemen. Dat komt omdat voorraadbeheer moeilijk is wanneer je verkopen zo sterk variëren tussen seizoenen.
Je kunt dit probleem helemaal vermijden door ervoor te zorgen dat je een beetje voorraad aanhoudt tussen de seizoenen om je te helpen tot je je volgende bestelling kunt plaatsen. Probeer je minimale voorraad rond de 70% van je maximale voorraadniveau voor je drukke seizoen te houden.
Krijg een voorraadbeheersoftware
Over voorraadplanning en -beheer gesproken, je wilt voorraadbeheer software krijgen om het voorspellen te automatiseren.
Deze tools kunnen niet alleen de voorraadniveaus van alle artikelen die je hebt bijhouden, maar ze kunnen ook worden geïntegreerd met andere tools zoals QuickBooks Online of je e-commerce platform, zodat je voorraadniveaus automatisch worden bijgewerkt en je kunt zien of je op het punt staat om een product uit te verkopen.
De Shopify-app Stocky is een geweldige voorraadbeheertool die je helpt om beter zicht te krijgen op je toeleveringsketen en te weten welke producten je moet bestellen op basis van productprestaties en seizoensgebondenheid.

Stocky kan je helpen precies te voorspellen hoeveel voorraad je nodig zult hebben.
Let op je toeleveringsketen
Succesvolle seizoensgebonden voorspellingen zijn afhankelijk van een soepel verlopende toeleveringsketen. Je moet precies weten welke stappen erbij betrokken zijn en eventuele knelpunten identificeren voordat ze een probleem worden. Om dit mogelijk te maken, is het belangrijk dat je voortdurend controleert op elke fase van de toeleveringsketen om ervoor te zorgen dat alles stroomt zoals het hoort.
Als je bijvoorbeeld ontdekt dat er een bottleneck is tijdens de productie, kun je dit snel aanpakken voordat het andere delen van de toeleveringsketen beïnvloedt.
Voorspelling van seizoensgebonden vraag voor je winkel
Je voorspelling staat niet vast, en een van de nuttigste dingen die je kunt doen, is de cijfers aanpassen naarmate je meer informatie krijgt.
In eerste instantie realiseer je je misschien dat sommige van je variabele uitgaven niet op het juiste moment binnenkomen, en je wilt ze misschien verplaatsen.
Later, wanneer de verkopen en bestellingen binnenkomen, realiseer je je misschien dat je je verkoopvoorspelling en de bijbehorende kosten voor het vervullen van die bestellingen moet aanpassen.
Misschien realiseer je je zelfs dat je inderdaad zakelijke financiering moet regelen, en je hebt een goed idee van hoe je het geld gaat gebruiken, aangezien je al een budget hebt opgesteld.
En dat is helemaal oké.
Sterker nog, het is geweldig, en het is het beste deel van het hebben van een jaarlijkse voorspelling voor je seizoensgebonden bedrijf. In staat zijn om je plan aan te passen, in plaats van te hopen op het beste wanneer dingen veranderen, zal je helpen om het hele jaar door grip te houden op je bedrijfsfinanciën.
Veelgestelde vragen over seizoensgebonden vraagvoorspelling
Er zijn verschillende methoden voor het voorspellen van detailhandelsverkopen. Enkele veelvoorkomende voorspellingsmodellen zijn trendanalyse, regressieanalyse en tijdreeksanalyse.
Het grootste verschil tussen trend- en seizoensgebonden voorspelling is dat trendvoorspelling gegevens volgt die op een voorspelbare manier toenemen of afnemen, terwijl seizoensgebonden voorspelling gegevens volgt die zich herhalen over een specifieke periode.
-
Stel doelen die je wilt bereiken tijdens je drukste seizoen.
-
Analyseer eerdere verkoopgegevens om patronen te identificeren.
-
Maak gebruik van inzichten uit de sector en concurrentieverkoop om te voorspellen wat er in het komende seizoen kan gebeuren.
-
Maak een spreadsheet van je producten of productcategorieën.
-
Noteer hoeveel eenheden van elk je waarschijnlijk zult verkopen.
-
Bereken je totale verkopen op basis van het aantal eenheden dat je hoopt te verkopen.
Om een maandelijkse verkoopvoorspelling te doen, moet je kijken naar historische gegevens en eventuele trends identificeren. Je moet ook rekening houden met seizoensgebonden variaties die de detailhandelsverkopen kunnen beïnvloeden.