Como usar IA no marketing digital

Uma das grandes vantagens do marketing digital é a precisão dos dados que ele fornece. Em vez de estimar quantas pessoas viram um outdoor ou assistiram a um comercial de TV, é possível saber exatamente quem clicou em qual anúncio, o que fez em seguida, quais são seus interesses e como interagiu com sua marca anteriormente. E isso é só o começo.

Os dados dos consumidores são um tesouro para o marketing, mas o volume é grande demais para ser processado apenas por seres humanos. É aí que entram as inteligências não humanas. Descubra como os profissionais de marketing estão usando a inteligência artificial para lidar com a velocidade e a escala exigidas pelo marketing na era digital.

O que é IA no marketing digital?

A IA no marketing digital envolve o uso de tecnologias e algoritmos de inteligência artificial para analisar dados, automatizar tarefas e personalizar experiências do cliente. Essa integração aprimora o direcionamento, otimiza campanhas e melhora a tomada de decisões, permitindo que as empresas ofereçam conteúdo mais relevante e maximizem seus esforços de marketing.

Como usar IA no marketing digital

• Criação de conteúdo
• Segmentação e personalização
• Atendimento ao cliente
• Otimização de campanhas
• Automação de tarefas

As equipes de marketing utilizam a tecnologia de IA para automatizar processos, analisar dados e interagir com o público. Aqui estão cinco exemplos de como isso é feito na prática.

Criação de conteúdo

Ferramentas de IA generativa são capazes de criar, editar e transformar conteúdo de marketing digital. Equipes de marketing utilizam essas soluções para automatizar a criação de conteúdo para diversos tipos de mídia:

• Imagens. Ferramentas de geração de imagens por IA criam visuais a partir das instruções fornecidas pelos usuários, permitindo que profissionais de marketing produzam imagens realistas ou elementos gráficos personalizados para sites, redes sociais e outras ações. Também é possível utilizar ferramentas de edição com IA para alterar rapidamente fundos e adicionar ou remover objetos.
• Vídeos. Profissionais de marketing também recorrem à IA para criar e editar vídeos, demonstrações de produtos e materiais informativos. Ferramentas de geração de vídeo permitem produzir conteúdos originais a partir de textos, imagens ou clipes existentes, enquanto os recursos de edição com IA facilitam ajustes de cor e iluminação, remoção de objetos e criação automática de legendas. Algumas plataformas ainda identificam cenas-chave e sugerem edições.
• Texto. Ferramentas de escrita com IA viabilizam a geração de textos para páginas web, landing pages, e-mails marketing, redes sociais, anúncios digitais, blogs e praticamente qualquer outro conteúdo que uma equipe de marketing precise. Além disso, essas ferramentas são capazes de editar textos já existentes, otimizá-los para mecanismos de busca, gerenciar traduções, ajustar voz e tom, e adaptar conteúdos para diferentes canais. Por exemplo, a IA pode transformar rapidamente um post de blog em uma série de publicações no Instagram ou converter uma ficha técnica em uma descrição de produto.
• Áudio. Ferramentas de conversão de texto em fala com IA geram versões em áudio de conteúdos escritos. Profissionais de marketing as utilizam para criar narrações de vídeo, ampliar a acessibilidade de materiais digitais e até lançar podcasts. Algumas dessas ferramentas conseguem transformar blogs ou artigos em diálogos no formato de podcast.

Segmentação e personalização

A IA também auxilia os profissionais de marketing digital a adaptar estratégias, direcionando mensagens personalizadas para clientes individuais ou segmentos com maior percentual de conversão. Veja como isso funciona:

• Segmentação de clientes. Ferramentas de segmentação de clientes baseadas em IA analisam dados dos consumidores, incluindo informações demográficas, comportamentos de navegação, histórico de compras e padrões de engajamento. Essas ferramentas podem processar grandes quantidades de informação de forma eficiente e consolidar múltiplas fontes de dados, criando segmentos de clientes altamente precisos e atualizados em tempo real.
• Direcionamento inteligente. A análise preditiva ajuda os profissionais de marketing a identificar as mensagens mais eficazes para segmentos específicos de clientes, usando aprendizado de máquina e modelagem estatística para prever o comportamento do consumidor. A análise prescritiva vai um passo além, recomendando as melhores maneiras de alcançar um objetivo específico.
• Personalização de marketing. O objetivo final é a personalização de marketing, permitindo que os profissionais da área otimizem o tempo, o conteúdo e a entrega das mensagens para cada cliente.

Atendimento ao cliente

As equipes de marketing utilizam ferramentas de IA para oferecer um atendimento ao cliente eficiente e de qualidade em todas as etapas da jornada de compra. Veja como isso faz a diferença.

• Consolidação de dados. Ferramentas de IA possibilitam coletar informações de e-mails, chatbots, formulários, ferramentas de feedback de clientes, registros de chamadas e mensagens diretas, compilando-as em um perfil de cliente centralizado, o que auxilia representantes de atendimento a oferecer experiências consistentes em múltiplos canais. Essas ferramentas também podem rastrear e resumir interações vinculadas a solicitações específicas, tornando mais fácil a colaboração entre equipes no atendimento a tickets complexos.
• Autoatendimento interativo. Chatbots de IA ajudam os clientes a navegar por opções de autoatendimento, localizando recursos relevantes ou resumindo seções-chave em resposta a consultas. Além disso, podem guiar os clientes em tarefas básicas de autoatendimento, como fazer uma devolução, atualizar um pedido ou gerenciar opções de assinatura.
• Atendimento ao cliente automatizado. Chatbots de IA generativa também podem gerenciar de forma autônoma as interações de atendimento ao cliente, ajudando a reduzir os tempos de espera e aumentar a satisfação dos usuários. Esses chatbots geram respostas em linguagem natural, seguem fluxos de conversa e identificam o momento certo para escalar a interação para um agente humano. Além disso, oferecem suporte aos atendentes humanos, localizando rapidamente recursos relevantes, sugerindo respostas e resumindo históricos dos tickets.
• Recomendações de produtos personalizadas. Chatbots de IA viabilizam a descoberta de produtos fazendo recomendações personalizadas com base no histórico de chats, dados comportamentais e outras informações do cliente. Ferramentas preditivas antecipam as necessidades dos clientes para que os membros da equipe de atendimento possam oferecer suporte proativo.

Otimização de campanhas

Profissionais de marketing também utilizam a IA para aprimorar campanhas em andamento, aplicando segmentação de clientes, análise de dados e insights em tempo real para otimizar estratégias em diversos canais. Veja a seguir quatro táticas de otimização:

• E-mail marketing. Ferramentas de IA são capazes de analisar o desempenho de e-mails e gerar recomendações orientadas para resultados específicos. Por exemplo, podem identificar linhas de assunto com melhor desempenho, extrair informações sobre estratégias eficazes e reformular conteúdos existentes. Além disso, essas ferramentas conseguem cruzar dados dos seus sistemas de e-mail, da plataforma de dados de clientes e de fontes online, otimizando automaticamente o momento ideal de envio para cada usuário ou grupo.
• Otimização para mecanismos de busca. Ferramentas de SEO com IA podem gerar recomendações de conteúdo altamente específicas, baseadas em dados de busca em tempo real. Também são capazes de reestruturar automaticamente o conteúdo e a arquitetura das páginas, otimizando o desempenho nos mecanismos de busca e elevando o posicionamento nos resultados de pesquisa.
• Publicidade digital. Ferramentas de IA ajustam automaticamente os lances por espaço publicitário, combinando análise em tempo real com dados históricos para maximizar o retorno sobre investimento. A IA também aprimora o direcionamento dos anúncios, enquanto ferramentas de otimização dinâmica — como os anúncios responsivos do Google — personalizam a exibição das campanhas, ajustando o conteúdo com base no desempenho e nas informações individuais dos usuários.
• Campanha em redes sociais. Ferramentas de IA contribuem para aprimorar seu marketing nas redes sociais ao gerar insights valiosos sobre o que realmente engaja seu público-alvo. Além disso, permitem otimizar o momento ideal para publicações e aplicam análise de sentimentos para acompanhar conversas e percepções sobre a sua marca.

Automação de tarefas

Profissionais de marketing podem usar a IA para automatizar tarefas de marketing, incluindo processos repetitivos (como entrada de dados) e rotineiros (como gerar relatórios de desempenho mensais). Veja como as equipes de marketing a utilizam:

• Gestão de fluxo de trabalho. Ferramentas de marketing com IA economizam tempo e aumentam a eficiência ao automatizar tarefas de gerenciamento de projetos digitais. Elas conseguem reportar o status do projeto, rastrear múltiplos prazos, monitorar cargas de trabalho e reatribuir responsabilidades, eliminando a necessidade de solucionar gargalos manualmente.
• Gestão de contatos. Ferramentas de IA conseguem automatizar tarefas como entrada de dados, limpeza de listas, organização de e-mails e validação de informações.
• Gestão de campanhas. As automações de marketing também facilitam a gestão e o monitoramento de campanhas de marketing, ao publicar conteúdo automaticamente, gerar relatórios e alertar os membros da equipe sobre quaisquer problemas.

Vantagens da IA no marketing digital

• Aumento da eficiência
• Insights baseados em dados
• Personalização em larga escala
• Otimização da criatividade

Uma estratégia de marketing com IA permite economizar tempo e melhorar o desempenho, além de auxiliar na tomada de decisões baseadas em dados. Considere os seguintes benefícios:

Aumento da eficiência

Sistemas de IA são rápidos: com ele, um profissional de marketing pode localizar um relatório do setor, extrair insights importantes, gerar ideias de temas para blog, criar um blog e otimizá-lo para busca em menos de uma hora. Uma pesquisa revela que quase três em cada quatro profissionais de marketing afirmam que os sistemas de IA podem economizar o equivalente a um mês de trabalho por ano.

Insights baseados em dados

Ferramentas de marketing impulsionadas por IA ampliam a capacidade da sua equipe de trabalhar com dados. Elas processam volumes massivos de informações e aplicam análise multivariada e modelagem estatística para identificar tendências que seriam imperceptíveis manualmente, gerando insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e o desempenho das estratégias de marketing.

Personalização em larga escala

A personalização é uma tarefa complexa, mas softwares de IA a tornam possível. A capacidade da inteligência artificial de coletar, processar e gerenciar dados, gerar conteúdo e adaptar-se em tempo real a informações que mudam rapidamente permite que as equipes de marketing apliquem personalização em todas as etapas da jornada do cliente.

Otimização da criatividade

O marketing é uma atividade criativa, mas os profissionais de marketing digital gastam muito tempo em tarefas rotineiras. Usar a inteligência artificial para trabalhos repetitivos pode liberar as pessoas para inovar, explorar e, quem sabe, até desenvolver algo inédito.

Desvantagens da IA no marketing digital

• Viés e imprecisão
• Qualidade do conteúdo
• Questões de direitos autorais
• Redução da autenticidade

Confiar na IA para guiar seus esforços de marketing apresenta algumas desvantagens que requerem análise criteriosa:

Viés e imprecisão

Os resultados gerados por IA refletem os vieses presentes nos dados de treinamento, o que pode levar a resultados imprecisos, tendenciosos ou até ofensivos.

Qualidade do conteúdo

A inteligência artificial pode reproduzir erros, gerar respostas enganosas ou até mesmo alucinar. Ela também carece de sensibilidade estética; então, sem supervisão criativa qualificada, o conteúdo gerado pode parecer repetitivo, inautêntico e genérico.

Questões de direitos autorais

A IA generativa é uma tecnologia nova, e não está totalmente claro quem possui os direitos sobre o conteúdo gerado por ela (ou se você poderia ser responsabilizado se a resposta da sua IA violar a lei de propriedade intelectual).

Redução da autenticidade

Sua empresa é composta por pessoas, e seus clientes também são pessoas. Substituir interações humanas por interações com IA elimina a oportunidade de construir uma conexão autêntica entre os consumidores e sua marca.